-
1 mathematical statistics
математическая статистика
Раздел математики, посвященный методам и правилам обработки и анализа статистических данных (т.е. сведений о числе объектов, обладающих определенными признаками, в какой-либо более или менее обширной совокупности). Сами методы и правила строятся безотносительно к тому, какие статистические данные обрабатываются (физические, экономические и др.), однако обращение с ними требует обязательного понимания сущности явления, изучаемого с помощью этих правил. К экономике М.с. применима по той причине, что экономические данные всегда представляют собой статистические сведения, т.е. сведения об однородных совокупностях объектов и явлений. Такими однородными совокупностями могут быть выпускаемые промышленностью изделия, персонал промышленности, данные о прибылях предприятий и т.д. В настоящее время существуют разные определения сущности М.с., и не следует удивляться, если вы увидите в одной книге, вопреки сказанному выше, утверждение, что М.с. — это «наука о принятии решений в условиях неопределенности», а в другой — что это «наука, объясняющая данные статистических наблюдений при помощи вероятностных моделей». Некоторые авторы считают, что она — раздел теории вероятностей, а другие, — что она лишь связана с этой теорией, представляя собой отдельную от нее науку. Наконец, распространено расширенное понимание предмета М.с. как охватывающей не только вероятностные аспекты, но и так называемую прикладную статистику («анализ данных«), включающую и объекты не обязательно вероятностной природы. В общем случае, анализ статистических данных методами М.с. позволяет сделать два вывода: либо вынести искомое суждение о характере и свойствах этих данных или взаимосвязей между ними, либо доказать, что собранных данных недостаточно для такого суждения. Причем выводы могут делаться не из сплошного рассмотрения всей совокупности данных, а из ее выборки, как правило, случайной (последнее означает, что каждая единица, включенная в выборку, могла быть с равными шансами, т.е. с равной вероятностью заменена любой другой). Центральное понятие М.с. — случайная величина — всякая наблюдаемая величина, изменяющаяся при повторениях общего комплекса условий, в которых она возникает. Если сам по себе набор, перечень значений этой величины неудобен для их изучения (поскольку их много), М.с. дает возможность получить необходимые сведения о случайной величине с существенно меньшим количеством чисел. Это объясняется тем, что статистические данные подчиняются таким законам распределения (или приводятся к ним порою искусственными приемами), которые характеризуются всего лишь несколькими параметрами, т.е. характеристиками. Зная их, можно получить столь же полное представление о значениях случайной величины, какое дается их подробным перечислением в очень длинной таблице. (Характеристиками распределения являются среднее, медиана, мода и т.д.). Если изучаются взаимосвязи между значениями разных случайных величин, то необходимые сведения для этого дают коэффициенты корреляции между ними. Когда совокупность анализируется по одному признаку, имеем дело с так называемой одномерной статистикой, когда же рассматривается несколько признаков — с многомерным статистическим анализом. М.с. охватывает широкий круг одномерных и многомерных методов и правил обработки статистических данных: от простых приемов статистического описания (выведение средней, а также степени и характера разброса исследуемых признаков вокруг нее, группировка данных по классам и сопоставление их характеристик и т.д.), правил отбора фактов при выборочном их рассмотрении до сложных методов исследования зависимостей между случайными величинами. Среди последних: выявление связей между случайнами величинами — корреляционный анализ, оценка величины случайной переменной, если величина другой или других известна — регрессионный анализ, выявление наиболее важных скрытых факторов, влияющих на изучаемые величины, — факторный анализ, определение степени влияния отдельных неколичественных факторов на общие результаты их действия (например, в научном эксперименте) — дисперсионный анализ. Перечисленные области составляют основные дисциплины, входящие в М.с. К ним примыкают также быстро развивающиеся упоминавшиеся выше методы «анализа данных», не основанные на традиционной для М.с. предпосылке вероятностной природы обрабатываемых данных. Для экономических исследований большое значение имеет также анализ стохастических процессов, в том числе «марковских процессов«. Задачи М.с. в экономике можно разделить на пять основных типов: а) оценка статистических данных; б) сравнение этих данных с каким-то стандартом и между собой (оно применяется при эксперименте или, например, в контроле качества на предприятиях); в) исследование связей между статистическими данными и их группами. Эти три типа позволяют вынести суждение описательного характера об изучаемых явлениях, подверженных по каким-то причинам искажающим случайным воздействиям. Следующий, четвертый тип задач связан с нахождением наилучшего варианта измерения изучаемых данных. И наконец, пятый тип задач связан с проблемами предвидения и развития, здесь важное место занимают задачи анализа временных рядов. Для экономики особенно ценно то, что М.с. позволяет на основании анализа течения событий в прошлом, т. е. изучения выбранных на определенные даты сведений о характерных чертах системы, предсказать (см. Прогнозирование) вероятное развитие изучаемого явления в будущем (если не изменятся существенно внешние или внутренние условия). В управлении хозяйственными и производственными процессами применяются различные математико-статистические методы. На них основаны многие методы исследования операций, в том числе — методы теории массового обслуживания, позволяющие наиболее эффективно организовывать ряд процессов производства и обслуживания населения, теории расписаний, предназначенной для выработки оптимальной последовательности производственных, транспортных и других операций, теории решений, теории управления запасами, а также теории планирования эксперимента и выборочного контроля качества продукции, сетевые методы планирования и управления. В эконометрических исследованиях на основе математико-статистической обработки данных строятся экономико-математические (экономико-статистические) модели экономических процессов, производятся экономические и технико-экономические прогнозы. Широкое распространение математико-статистических методов в общественном производстве, а также в других областях социально-экономической жизни общества (здравоохранение, экология, естественные науки) опирается на развитие электронно-вычислительной техники. Для решения типовых задач математико-статистической обработки данных созданы и применяются многочисленные стандартные прикладные компьютерные программы и системы.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > mathematical statistics
-
2 mathematical statistics
Большой англо-русский и русско-английский словарь > mathematical statistics
-
3 mathematical statistics
математическая статистикаАнглийский-русский словарь по теории вероятностей, статистике и комбинаторике > mathematical statistics
-
4 mathematical statistics
Экономика: математическая статистикаУниверсальный англо-русский словарь > mathematical statistics
-
5 mathematical statistics
Англо-русский экономический словарь > mathematical statistics
-
6 mathematical statistics
English-russian dictionary of physics > mathematical statistics
-
7 mathematical statistics
English-Russian electronics dictionary > mathematical statistics
-
8 mathematical statistics
The New English-Russian Dictionary of Radio-electronics > mathematical statistics
-
9 mathematical statistics
Англо-русский словарь по экономике и финансам > mathematical statistics
-
10 mathematical statistics
математическая статистикаEnglish-Russian dictionary of technical terms > mathematical statistics
-
11 mathematical statistics
English-Russian scientific dictionary > mathematical statistics
-
12 mathematical statistics
English-Russian information technology > mathematical statistics
-
13 mathematical statistics
English-Russian dictionary of computer science > mathematical statistics
-
14 mathematical statistics
The English-Russian dictionary on reliability and quality control > mathematical statistics
-
15 American Institute for Mathematical Statistics
Общая лексика: Американский институт математической статистикиУниверсальный англо-русский словарь > American Institute for Mathematical Statistics
-
16 Institute of Mathematical Statistics
Техника: Институт математической статистикиУниверсальный англо-русский словарь > Institute of Mathematical Statistics
-
17 statistics
статистика (наука); статистические методы; совокупность статистических данных -
18 statistics
а) наука о способах сбора, анализа и интерпретации данных на основе использования теории вероятностей- applied statistics
- Boltzman statistics
- Bose- Einstein statistics
- Box-Pierce Q-statistics
- business statistics
- classical statistics
- commercial statistics
- comparative statistics
- complete statistics
- descriptive statistics
- engineering statistics
- experimental statistics
- fading statistics
- Fermi-Dirac statistics
- first order statistics
- Gaussian statistics
- Gentile statistics
- Gentile intermediate statistics
- Gibbs statistics
- incremental statistics
- integer statistics
- linear statistics
- mathematical statistics
- Maxwell-Boltzmann statistics
- nonlinear statistics
- non-parametric statistics
- non-relativistic statistics
- Nth order statistics
- order statistics
- Q-statistics
- para-statistics
- physical statistics
- quantum statistics
- rank statistics
- relativistic statistics
- sample statistics
- single-sample statistics
- technical statistics
- test statistics
- theoretical statistics
- traffic statistics
- utilization statistics
- van der Waerden statistics -
19 statistics
а) наука о способах сбора, анализа и интерпретации данных на основе использования теории вероятностей•- applied statistics
- Boltzman statistics
- Bose-Einstein statistics
- Box-Pierce Q-statistics
- business statistics
- classical statistics
- commercial statistics
- comparative statistics
- complete statistics
- descriptive statistics
- engineering statistics
- experimental statistics
- fading statistics
- Fermi-Dirac statistics
- first order statistics
- Gaussian statistics
- Gentile intermediate statistics
- Gentile statistics
- Gibbs statistics
- incremental statistics
- integer statistics
- linear statistics
- mathematical statistics
- Maxwell-Boltzmann statistics
- nonlinear statistics
- non-parametric statistics
- non-relativistic statistics
- Nth order statistics
- order statistics
- para-statistics
- physical statistics
- Q-statistics
- quantum statistics
- rank statistics
- relativistic statistics
- sample statistics
- single-sample statistics
- technical statistics
- test statistics
- theoretical statistics
- traffic statistics
- utilization statistics
- van der Waerden statisticsThe New English-Russian Dictionary of Radio-electronics > statistics
-
20 statistics
1) статистика (научная дисциплина, раздел теории вероятностей)2) статистические характеристики, статистические показатели•
- 1
- 2
См. также в других словарях:
Mathematical statistics — is the study of statistics from a mathematical standpoint, using probability theory as well as other branches of mathematics such as linear algebra and analysis. The term mathematical statistics is closely related to the term statistical theory… … Wikipedia
mathematical statistics — matematinė statistika statusas T sritis fizika atitikmenys: angl. mathematical statistics vok. mathematische Statistik, f rus. математическая статистика, f pranc. statistique mathématique, f … Fizikos terminų žodynas
mathematical statistics — noun The study of statistics from a purely mathematical standpoint, using probability theory, measure theory, linear algebra and analysis … Wiktionary
Institute of Mathematical Statistics — The Institute of Mathematical Statistics is an international professional and scholarly society devoted to the development, dissemination, and application of statistics and probability. The Institute currently has about 4,000 members in all parts … Wikipedia
Annals of Mathematical Statistics — Beschreibung englische Fachzeitschrift Fachgebiet Statistik und Wahrscheinlichkeit Sprache Englis … Deutsch Wikipedia
Bernoulli Society for Mathematical Statistics and Probability — The Bernoulli Society is a professional association which aims to further the progress of probability and mathematical statistics. It does this by taking advantage of an interlinked international network of professionals, focussing on the… … Wikipedia
Institute of Mathematical Statistics — Das Institute of Mathematical Statistics ist eine internationale wissenschaftliche Gesellschaft, die sich mit der Entwicklung, Verbreitung und Anwendung von Statistik und Wahrscheinlichkeit beschäftigt. Es hat z. Zt. weltweit 4.000 Mitglieder.… … Deutsch Wikipedia
President of the Institute of Mathematical Statistics — The President of the Institute of Mathematical Statistics is the highest officer of the Institute of Mathematical Statistics (IMS), and, together with the President Elect and Past President, sets the directions for IMS during his or her term of… … Wikipedia
Statistics — is a mathematical science pertaining to the collection, analysis, interpretation or explanation, and presentation of data. Also with prediction and forecasting based on data. It is applicable to a wide variety of academic disciplines, from the… … Wikipedia
Statistics Surveys — Statistics Survey Beschreibung englische Fachzeitschrift Fachgebiet Statistik Sprache Englisch Er … Deutsch Wikipedia
statistics — /steuh tis tiks/, n. 1. (used with a sing. v.) the science that deals with the collection, classification, analysis, and interpretation of numerical facts or data, and that, by use of mathematical theories of probability, imposes order and… … Universalium